Desacralizing Whispers: Counter-Conduct in the Iranian War Theatre
Notice bibliographique
Résumé
The commemoration of sacrifice and martyrdom in the Iran–Iraq war led to dissemination of the ‘sacred defence’ culture and its theatre progeny – the Arzeshi genre, which is rooted in Shi’i religious values, Persian culture, and Iranian performance traditions. In response to this, Iranian anti-war theatre practitioners have intervened through a counter-conduct theatricality made up of characters, stories, reasoning, embodied emotions, and scenic languages. A thematic and aesthetic analysis of three stagings of the anti-war play The Whispers Behind the Front Line by the prominent Iranian playwright/director Alirezā Nāderi shows that there has been a shift over two periods of time regarding ‘disguised counter-hegemonic dramaturgy’, alternative characterization, and the ethical engagements of artists with the narrative of war. In this study Marjan Moosavi shows that theatre counter-conducts have shifted since 1995 from a realist aesthetic, reflecting a specific event – the Iran–Iraq war – to a universal, abstract aesthetic practice that sees war as a global phenomenon. Marjan Moosavi is an Iranian-Canadian PhD candidate and instructor at the University of Toronto's Centre for Drama, Theatre, and Performance Studies. She has published articles on Iranian dramaturgy and diasporic theatre in The Routledge Companion to Dramaturgy, TDR, and Critical Stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».