Fecal calprotectin correlates with active colonic inflammatory bowel disease but not with small intestinal Crohn's disease activity
Notice bibliographique
Résumé
Background The utility of fecal calprotectin (FC) in small intestinal Crohn's disease (CD) is unclear. We examined how reliably FC reflects clinical and mucosal disease activity in small intestinal CD, colonic CD, and ulcerative colitis (UC). Methods A total of 72 Inflammatory Bowel Disease (IBD) patients (23 colonic CD, 14 isolated small intestinal CD, and 35 UC) were included. Clinical activity was assessed using the Harvey–Bradshaw Index (HBI) (CD) and Mayo score (UC). Inflammatory activity was assessed through ileocolonoscopy, cross‐sectional imaging, C‐reactive protein (CRP), and FC. Clinical activity was defined as HBI > 4 or Mayo clinical score ≥ 3. Endoscopy activity was defined as Mayo endoscopic subscore ≥ 1, SES‐CD score ≥ 3, and Rutgeerts > i1. Results In UC, FC was correlated with the Mayo clinical score ( P < 0.0001) and was highly correlated with the total Mayo score ( P < 0.0001). A cut‐off value of FC 100 μg/g provided sensitivity of 88% and specificity 100% for endoscopic activity. FC was lower for patients with endoscopic and clinical remission compared to active endoscopic disease (median 100 vs 1180 μg/g, P < 0.0001). In colonic CD, there was a significant correlation between FC and endoscopic activity ( P < 0.001). For an FC cut‐off value of 100 μg/g, sensitivity was 100%, and specificity was 67%. In contrast, for isolated small intestinal CD, there was no significant correlation between FC and objective disease activity measured by either endoscopy or imaging (AUC 0.52, P = 0.58). Conclusion FC is reliable for the detection of colonic mucosal inflammation in both UC and CD but is less sensitive and reliable in the detection of small intestinal CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».