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Enregistrement W2883028533 · doi:10.1016/j.heliyon.2018.e00695

The role of zyxin in regulation of malignancies

2018· review· en· W2883028533 sur OpenAlexaff
Ahmed Kotb, M. Eric Hyndman, Trushar R. Patel

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHippo pathway signaling and YAP/TAZ
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtracellular matrixFocal adhesionBiologyCell biologyNucleusCell migrationCell adhesionMetastasisCytoskeletonCancer researchCancerSignal transductionCellGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Focal adhesions are highly dynamic multi-protein complexes found at the cell surface and effectively link the cell's internal cytoskeleton to a complex mixture of macromolecules known as the extracellular matrix and mediate transmission of signals from the extracellular matrix to the nucleus. Zyxin is one of the key focal adhesion proteins and is also found to shuttle in the nucleus. Although the mechanism of shuttling to the nucleus unclear, it moves out from the nucleus through a leucine-rich nuclear export signal sequence. It is known to contribute to fundamental cellular activities such as cell migration, adhesion and proliferation by interacting with a variety of cellular proteins. It is also linked with a number of cancers such as melanoma, hepatocellular carcinoma, oral squamous-cell carcinoma, Ewing sarcoma and prostate cancer. However, in many cases, the precise mechanisms by which the absence or presence of zyxin contributes to cancer progression or suppression is unknown. Thus, more work is required to gain insights into how zyxin modulates cellular functions in relationship to cancer. This review summarises the role of zyxin in cancer, with an emphasis on conflicting roles in prostate cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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