Understanding the Influence of Inter-Professional Relational Networks within Organ Donation Programs in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Background To optimize organ donation performance the nature and impact of complex factors need to be understood. Some factors are well known and might not be modifiable (contra-indications for transplant, age limit of organ donor, etc), but others (collaboration and relationships) that contribute to variations among similar hospitals in the same province, are poorly understood. Thus, the overall aim of this research is to understand the nature and impact of relationships within the organizational context of organ donation programs in Ontario. Methods We will employ an exploratory, prospective, diagnostic study consisting of three approaches: (1) to describe the characteristics of social networks of health care professionals of the organ donation programs (Social Network Analysis) and (2) to describe the organizational attributes and processes of on organ donation programs (Multiple Case-Study), and (3) to compare the influence of social networks and organizational attributes on the performance of organ donation programs (Network Comparison). The study sites will include Ontario hospitals designated as type A based on trauma centre level (Public Hospitals Act classification); and hospitals partners of the Ontario’s Organ Procurement Organization. At least five sites will be purposely selected to capture the greatest variability of settings possible. Expected/Preliminary Outcomes Understanding the influences of informal networks on organ donation outcomes is essential to the development and informing of interventions to optimize performance. This research will increase organ donation rates in Ontario by providing to the scientific community a novel measure of organ donation programs’ performance and by identifying successful collaboration paths during organ donation processes. We will present the development process of the research as well as preliminary findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».