Numerical simulation of polymer filling process by a combined finite element/discontinuous Galerkin/level set method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The filling process in injection molding involves polymer melt and air with large density/viscosity ratios and the transient free surface. It is treated as a challenging viscoelastic‐Newtonian two‐phase flow problem especially on irregular domains. In this paper, the complex filling process for the irregular cavity is simulated using a combined finite element/discontinuous Galerkin/level set method with application to the socket with five inserts, which is rarely investigated. The rheological behaviour of the viscoelastic fluid is predicted according to the eXtended Pom‐Pom (XPP) constitutive model. The level set method proposed from prior literature is utilized to capture the moving interface because of its simplicity and efficiency. The hybrid continuous and discontinuous Galerkin method is utilized to solve the viscoelastic incompressible Navier‐Stokes equations. The second order Runge Kutta discontinuous Galerkin (RKDG) method is employed to deal with the XPP constitutive equation and the level set equation due to their hyperbolic natures. This combined algorithm is convenient to cope with the irregular cavity and avoid any stabilization terms. We first investigate the filling process of the rectangular cavity without and with a diamond insert and compare with other numerical and experimental results to illustrate the validity of the coupled method. Moreover, the cavity of the socket with five inserts is considered an application case. We analyze the influences of the inlet velocity and elasticity on physical quantities such as stresses, stretch, etc. The simulation results could provide some numerical predictions for the polymer industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».