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Enregistrement W2883053146 · doi:10.3389/fendo.2018.00373

Rationale and Plan for Vitamin D Food Fortification: A Review and Guidance Paper

2018· review· en· W2883053146 sur OpenAlexaffabout
Stefan Pilz, Winfried März, Kevin D. Cashman, Máiréad Kiely, Susan J. Whiting, Michael F. Holick, William B. Grant, Paweł Płudowski, Mickaël Hiligsmann, Christian Trummer, Verena Theiler‐Schwetz, Elisabeth Lerchbaum, Marlene Pandis, Andreas Tomaschitz, Martin Grübler, Martin Gaksch, Nicolas Verheyen, Bruce W. Hollis, Lars Rejnmark, Spyridon Ν. Karras, Andreas Hahn, Heike A. Bischoff‐Ferrari, Jörg Reichrath, Rolf Jorde, Ibrahim Elmadfa, Reinhold Vieth, Robert Scragg, Mona S. Calvo, Natasja M. van Schoor, Roger Bouillon, Paul Lips, Suvi T. Itkonen, Adrian R. Martineau, Christel Lamberg‐Allardt, Armin Zittermann

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood fortificationFortified FoodFortificationPlan (archaeology)MedicineVitamin D and neurologyVitaminBiotechnologyBusinessFood scienceMicronutrientBiologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vitamin D deficiency can lead to musculoskeletal diseases such as rickets and osteomalacia, but vitamin D supplementation may also prevent extraskeletal diseases such as respiratory tract infections, asthma exacerbations, pregnancy complications and premature deaths. Vitamin D has a unique metabolism as it is mainly obtained through synthesis in the skin under the influence of sunlight (i.e., ultraviolet-B radiation) whereas intake by nutrition traditionally plays a relatively minor role. Dietary guidelines for vitamin D are based on a consensus that serum 25-hydroxyvitamin D (25[OH]D) concentrations are used to assess vitamin D status, with the recommended target concentrations ranging from ≥25 to ≥50 nmol/L (≥10-≥20 ng/mL), corresponding to a daily vitamin D intake of 10 to 20 μg (400-800 international units). Most populations fail to meet these recommended dietary vitamin D requirements. In Europe, 25(OH)D concentrations <30 nmol/L (12 ng/mL) and <50 nmol/L (20 ng/mL) are present in 13.0 and 40.4% of the general population, respectively. This substantial gap between officially recommended dietary reference intakes for vitamin D and the high prevalence of vitamin D deficiency in the general population requires action from health authorities. Promotion of a healthier lifestyle with more outdoor activities and optimal nutrition are definitely warranted but will not erase vitamin D deficiency and must, in the case of sunlight exposure, be well balanced with regard to potential adverse effects such as skin cancer. Intake of vitamin D supplements is limited by relatively poor adherence (in particular in individuals with low-socioeconomic status) and potential for overdosing. Systematic vitamin D food fortification is, however, an effective approach to improve vitamin D status in the general population, and this has already been introduced by countries such as the US, Canada, India, and Finland. Recent advances in our knowledge on the safety of vitamin D treatment, the dose-response relationship of vitamin D intake and 25(OH)D levels, as well as data on the effectiveness of vitamin D fortification in countries such as Finland provide a solid basis to introduce and modify vitamin D food fortification in order to improve public health with this likewise cost-effective approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations356
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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