Importance of clinical educators to research use and suggestions for better efficiency and effectiveness: results of a cross-sectional survey of care aides in Canadian long-term care facilities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study explored the effect of clinical educators as facilitators of research use and how it may be modified by organisational context in the settings. DESIGN: Cross-sectional observational study. SETTING: A representative sample of 91 residential long-term care (LTC) facilities across Western Canada. PARTICIPANTS: We used surveys to collect data from the frontline care aides and information about the organisational context of the care units. OUTCOME MEASURE AND EXPLANATORY VARIABLES: We assessed research use (the outcome) with the Conceptual Research Utilization (CRU) scale. Explanatory variables in the multiple regression analysis were facilitation, organisational context and the interaction terms. Facilitation was measured by the frequency of contacts between care aides and clinical educator or person who brings new ideas about resident care. Three core organisational context variables were measured using the Alberta Context Tool. RESULTS: We included data of 3873 care aides from 294 care units in the LTC facilities. We found significant associations between CRU and facilitation, leadership, culture and evaluation. Interactions of facilitation x leadership and facilitation x culture were negative. The coefficient of the facilitation x evaluation term in the regression model was positive (0.019, 95% CI 0.012 to 0.026), suggesting synergistic effects between facilitation and a well-developed process to evaluate care quality using relevant data. CONCLUSIONS: Findings indicate clinical educators are effective facilitators of research use among the care aides, but the effect is modified by organisational context. For greatest impact, managers can direct efforts of the clinical educators to care units where leadership and culture ratings are lowest, but a proficient feedback and evaluation process is in place. This understanding enables managers to deploy clinical educators (a scarce resource in LTC settings) most efficiently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».