Tubo-Ovarian Transitional Cell Carcinoma and High-grade Serous Carcinoma Show Subtly Different Immunohistochemistry Profiles
Notice bibliographique
Résumé
Tubo-ovarian transitional cell carcinoma (TCC) is grouped with high-grade serous carcinoma (HGSC) in the current World Health Organization classification. TCC is associated with BRCA mutations and a better prognosis compared with HGSC. Previous papers examining the immunohistochemical features of TCC have studied limited numbers of samples. No marker reflecting the biological difference between TCC and HGSC is known. We collected a large cohort of TCC to determine whether TCC and HGSC could be distinguished by immunohistochemistry. A tissue microarray was built from 89 TCC and a control cohort of 232 conventional HGSC. Immunohistochemistry was performed, scored, and statistically analyzed for routine markers of HGSC and urothelial tumors: PAX8, WT1, p53, p16, ER, p63, and GATA3. Using scoring cutoffs commonly employed in clinical practice, the immunohistochemical profile of TCC was indistinguishable from HGSC for all markers. However, more detailed scoring criteria revealed statistically significant differences between the 2 groups of tumors with respect to ER, PAX8, and WT1. HGSC showed more diffuse and intense staining for PAX8 (P=0.004 and 0.001, respectively) and WT1 (P=0.002 and 0.002, respectively); conversely, TCC showed more intense staining for ER (P=0.007). TCC and HGSC therefore show subtle differences in their immunohistochemical profiles which might reflect underlying (epi)genetic differences. Further studies using proteomic analysis will focus on the identification of differentially expressed proteins that might serve as markers of TCC-like differentiation, which could help explain biologic differences between TCC and HGSC and might identify other cases of HGSC with a better prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».