On nonequilibrium shrinkage of supercritical CO2 droplets in a water-carrier microflow
Notice bibliographique
Résumé
We report an experimental study on the hydrodynamic shrinkage of supercritical carbon dioxide (scCO2) microdroplets during a nonequilibrium process. After scCO2 microdroplets are generated by water shearing upon a scCO2 flow in a micro T-junction, they are further visualized and characterized at the midpoint and the ending point of a straight rectangular microchannel (width × depth × length: 150 μm × 100 μm × 1.5 mm). The measured decreases in droplet size by 8%–36% indicate and simply quantify the droplet shrinkage which results from the interphase mass transfer between the droplet and the neighboring water. Using a mathematical model, the shrinkage of scCO2 droplets is characterized by solvent-side mass transfer coefficients (ks: 1.5 × 10−4–7.5 × 10−4 m/s) and the Sherwood number (Sh: 7–37). In general, ks here is two orders of magnitude larger than that of hydrostatic liquid CO2 droplets in water. The magnitude of Sh numbers highlights the stronger effect of local convections than that of diffusion in the interphase mass transfer. Our results, as reported here, have essential implications for scCO2-based chemical extractions and carbon storage in deep geoformations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».