MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2883088899 · doi:10.1002/jbmr.3554

Comparative Effect of rhPTH(1-84) on Bone Mineral Density and Trabecular Bone Score in Hypoparathyroidism and Postmenopausal Osteoporosis

2018· article· en· W2883088899 sur OpenAlexaff
Cristiana Cipriani, Jessica Pepe, Barbara C. Silva, Mishaela R. Rubin, Natalie E. Cusano, Donald J. McMahon, Luciano Nieddu, Maurizio Angelozzi, Federica Biamonte, Daniele Diacinti, Didier Hans, Salvatore Minisola, John P. Bilezikian

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineBone mineralHypoparathyroidismOsteoporosisFemoral neckTrabecular bone scoreParathyroid hormoneUrologyBone densityInternal medicineEndocrinologyDentistryCalciumQuantitative computed tomography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parathyroid hormone (PTH) (1-84) improves lumbar spine (LS) areal bone mineral density (aBMD) and trabecular bone score (TBS) in hypoparathyroidism over a 2-year treatment period. Studies in osteoporosis have shown that with PTH(1-34) there is a significant increase in LS aBMD and TBS. In this article, we provide new data comparing the effects of the same form of PTH, namely recombinant human PTH, rhPTH(1-84), on aBMD and TBS in hypoparathyroid and osteoporotic patients over an 18-month treatment period. We studied 19 premenopausal (mean age 45.8 ± 11.8 years) and 16 postmenopausal (71 ± 8.4 years) hypoparathyroid women and 38 women with postmenopausal osteoporosis (71 ± 8.3 years). DXA (hologic) at LS, femoral neck, total hip, and distal one-third radius was assessed. Site-matched LS TBS data were extracted from deidentified spine DXA scans using the TBS iNsight software (version 2.1; Medimaps, Geneva, Switzerland). We observed a significant increase in LS aBMD in premenopausal and postmenopausal hypoparathyroid (3 ± 1.1%, p < 0.02 and 3.1 ± 1.4%, p < 0.05, respectively) and osteoporosis (6.2 ± 1.1%, p < 0.0001) patients after 18 months. There was a significant increase (3 ± 1.5%, p = 0.05) in TBS in premenopausal hypoparathyroid patients. A change in TBS was not observed in either postmenopausal group. One-third radius aBMD significantly declined in postmenopausal hypoparathyroid (-3.6 ± 1.1%, p < 0.01) and osteoporosis (-8 ± 1.4%, p < 0.0001) patients. Overall, there was a significantly greater increase in TBS in premenopausal hypoparathyroid than in osteoporosis patients (p < 0.0001) after adjusting for baseline values, age, BMI, and average daily dose of rhPTH(1-84). Comparing only postmenopausal women, the LS aBMD increase was greater in osteoporotic than hypoparathyroid subjects (p < 0.01). Our results demonstrate that rhPTH(1-84) administered for 18 months increases trabecular aBMD in hypoparathyroidism and postmenopausal osteoporosis with greater gains observed in the subjects with osteoporosis. The data suggest different effects of PTH on bone depending on the baseline skeletal structure, skeletal dynamics, compartments, and menopausal status. © 2018 American Society for Bone and Mineral Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Bone and Mineral ResearchMême sujetBone health and osteoporosis researchTravaux en français237 207