Sulfonylureas as second line drugs in type 2 diabetes and the risk of cardiovascular and hypoglycaemic events: population based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To assess whether adding or switching to sulfonylureas is associated with an increased risk of myocardial infarction, ischaemic stroke, cardiovascular death, all cause mortality, and severe hypoglycaemia, compared with remaining on metformin monotherapy in patients with type 2 diabetes. Design Population based cohort study. Setting General practices contributing data to the UK Clinical Practice Research Datalink. Participants Patients with type 2 diabetes initiating metformin monotherapy between 1998 and 2013. Main outcome measures Using the prevalent new-user cohort design we matched 1:1 patients adding or switching to sulfonylureas with those remaining on metformin monotherapy on high-dimensional propensity score, haemoglobin A1c, and number of previous metformin prescriptions. The two groups were compared using Cox proportional hazards models to estimate adjusted hazard ratios and 95% confidence intervals for the study outcomes. Results Among 77 138 metformin initiators, 25 699 added or switched to sulfonylureas during the study period. During a mean follow-up of 1.1 years, sulfonylureas were associated with an increased risk of myocardial infarction (incidence rate 7.8 v 6.2 per 1000 person years, hazard ratio 1.26, 95% confidence interval 1.01 to 1.56), all cause mortality (27.3 v 21.5, 1.28, 1.15 to 1.44), and severe hypoglycaemia (5.5 v 0.7, 7.60, 4.64 to 12.44) compared with continuing metformin monotherapy. There was a trend towards increased risks of ischaemic stroke (6.7 v 5.5, 1.24, 0.99 to 1.56) and cardiovascular death (9.4 v 8.1, 1.18, 0.98 to 1.43). Compared with adding sulfonylureas, switching to sulfonylureas was associated with an increased risk of myocardial infarction (hazard ratio 1.51, 95% confidence interval, 1.03 to 2.24) and all-cause mortality (1.23, 1.00 to 1.50). No differences were observed for ischaemic stroke, cardiovascular death, or severe hypoglycaemia. Conclusions Sulfonylureas as second line drugs are associated with an increased risk of myocardial infarction, all cause mortality, and severe hypoglycaemia, compared with remaining on metformin monotherapy. Continuing metformin when introducing sulfonylureas appears to be safer than switching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».