Catchment‐Scale Shifts in the Magnitude and Partitioning of Carbon Export in Response to Changing Hydrologic Connectivity in a Northern Hardwood Forest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The capacity of forest soils to store organic carbon is influenced by changing hydrologic connectivity. We hypothesized that hydrologic connectivity, the water‐mediated transfer of matter and energy between different landscape positions, controls the partitioning between aquatic and atmospheric soil carbon fates. Results from a 5‐year study of a northern hardwood forested catchment indicated that hydrologic connectivity affected both the magnitude and fate of carbon export. Atmospheric carbon export was the major export pathway from the catchment; its rate was regulated by topographic position (i.e., uplands, ecotones, and wetlands) but enhanced or supressed through changes in soil moisture and hydrologic connectivity. Wetter soil conditions reduced CO2 flux from the ecotones and wetlands where microbial respiration was oxygen‐limited, whereas drier soil conditions that decreased hydrologic connectivity increased CO2 flux by relieving the oxygen limitation. In contrast, aquatic carbon export was a minor export pathway from the catchment and was driven by hydrologic connectivity, with less carbon export during relatively low discharge years. Past trends suggest a shift to a warmer climate and changes in the timing, duration, and intensity of hydrologic connectivity that are leading to an increase in annual atmospheric carbon export but a decrease in annual aquatic carbon export, despite the intensification of autumn storms. The increase in atmospheric carbon export creates a positive feedback for climate warming that will further disrupt hydrologic connectivity and aquatic carbon export, with consequences for downstream streams and lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».