The Quality and Intensity of Labor Pain based on McGill pain Questionnaire in Parturient Women Admitted in the Maternity Ward of Afzalipour Hospital in Kerman
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background & Aims: Fear of labor pain is a principal factor in pregnant women's tendency for cesarean section. This study was done to investigate the factors that affect quality and intensity of labor pain in order to decrease the rate of elective cesarean sections. Method: a prospective randomized study was performed on 208 parturient women in Maternity ward of afzalipour Hospital by using McGill Pain Questionnaire. Results: Mean age of participants was 25.23±5.54 years old. Comparison of intensity and quality of pain between stage I and Stage II of labor showed higher pain intensity in stage II (P<0.0001). Nuliparous women reported higher pain intensity during stage II (P=0.002), whereas multiparous women experienced shorter labor (P<0.0001). In stage II of labor with increase of age, a decrease of labor pain intensity was observed (P<0.001). There were no significant statistical relationships between labor pain and variables of job, education al level, weight of neonate and number of previous pregnancies in multiparous women. Labor pain intensity in women who had prenatal care in obstetrician's clinics was lower than others. Conclusion: Lower intensity of labor pain in women who had prenatal care in obstetrician's clinics emphasizes on the role of obstetricians in recommending vaginal delivery to pregnant women as a physiologic phenomenon. Keywords: Vaginal birth, McGill Pain Questionnaire, Labor Pain, Pain measurement, Kerman
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».