A beginner's guide to understanding and implementing the genetic modification of zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Zebrafish are a relevant and useful vertebrate model species to study normal- and patho-physiology, including that of the heart, due to conservation of protein-coding genes, organ system organisation and function, and efficient breeding and housing. Their amenability to genetic modification, particularly compared to other vertebrate species, is another great advantage, and is the focus of this review. A vast number of genetically engineered zebrafish lines and methods for their creation exist, but their incorporation into research programs is hindered by the overwhelming amount of technical details. The purpose of this paper is to provide a simplified guide to the fundamental information required by the uninitiated researcher for the thorough understanding, critical evaluation, and effective implementation of genetic approaches in the zebrafish. First, an overview of existing zebrafish lines generated through large scale chemical mutagenesis, retroviral insertional mutagenesis, and gene and enhancer trap screens is presented. Second, descriptions of commonly-used genetic modification methods are provided including Tol2 transposon, TALENs (transcription activator-like effector nucleases), and CRISPR/Cas9 (clustered regularly interspaced short palindromic repeats/CRISPR-associated protein 9). Lastly, design features of genetic modification strategies such as promoters, fluorescent reporters, and conditional transgenesis, are summarised. As a comprehensive resource containing both background information and technical notes of how to obtain or generate zebrafish, this review compliments existing resources to facilitate the use of genetically-modified zebrafish by researchers who are new to the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».