Understanding reasons for unmet health care needs in Korea: what are health policy implications?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To ensure equal access to necessary care regardless of an individual's socioeconomic status, it is crucial to understand the factors that act as barriers. Unmet health care needs can arise for a variety of complex reasons, including personal choice, financial barriers, or lack of services, and each of these reasons requires a different policy approach. Researchers have advocated for a more granular measure of unmet health care need for better policy implication. This study aimed to assess various factors associated with different types of unmet health care needs in Korea. METHODS: The Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) 2010-2012 was used to analyze responses from 17,610 individuals over age 19. To measure the unmet needs of this population, self-reported experience in the past 1 year was used, and individual's reasons for unmet need were sorted into three distinct categories - availability, acceptability, accessibility. Four different logistic regression models stratified by gender were used to examine the relationship between socioeconomic factors and unmet needs. RESULTS: While income was not a significant factor for men, women with lower incomes showed a higher likelihood of experiencing unmet need. In addition, women with lower incomes showed higher odds of having acceptability-related unmet needs during the past 1 year compared to men. Education and income levels were associated with accessibility-related unmet needs for both women and men. CONCLUSION: As unmet health care needs are considered to be a critical indicator of a country's health care system, it is crucial to identify and eliminate any obstacles that prevent access to health care services. Under the current universal health care system in Korea, women, particularly those of lower income and lower educational levels, have limited access to necessary health care services. A gender-specific health care plan is recommended to reduce the higher rate of unmet needs experienced by this group. To reduce accessibility-related unmet needs, increasing available services for younger age groups, reflecting their needs of health services, needs to be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».