Electronic Voting and Credible Election in Nigeria: A Study of Owerri Senatorial Zone
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The study is basically to examine electronic-voting in Nigeria elections as an improvement on the traditional paper voting with a focus on Owerri Senatorial Zone, Imo State. Worried by the frequent and debilitating incidences of electoral fraud and disenfranchisement of voters for unsubstantiated reasons, the study tended to sample opinion of respondents in Owerri on the subject as a way of strengthening democracy. Martin Hagen theory of e-democracy was adopted as theoretical framework. Hagen construes e-democracy as a strategic tool to strengthen democratic practices using the information and computer technology (ICT). The study is a survey attempt which made use of structured questionnaire to elicit information from respondents. Simple per centage was used for data analysis. It is our finding among others that e-voting will reduce incidences of election fraud especially in the areas of voting and counting of votes, and also the physically challenged qualified voters and citizens living and working abroad will have opportunity to cast their votes. The study concludes that Nigeria must cash in on flourishing (ICT) to fight endemic electoral irregularities in Nigeria through firm belief in and avowed adoption of e-voting. The study recommended among others institutionalization of legal frameworks and structures that will formidably support the practice of e-voting in Owerri senatorial zone in particular and Nigeria in general.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle