Non-parenchymal hepatic cell lipotoxicity and the coordinated progression of non-alcoholic fatty liver disease and atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) appears to be independently associated with the development of atherosclerosis. The biological mechanisms underlying this association are complex, and likely involve liver-resident cell types other than hepatocytes. Thus, we review recent evidence that non-parenchymal hepatic cell responses to lipid excess contribute to the pathogenesis of both NAFLD and atherosclerosis. RECENT FINDINGS: Significant independent associations between NAFLD and atherosclerosis have been identified through cross-sectional studies and meta-analyses. Mechanistic studies in cell cultures and in rodent models suggest that liver-resident macrophages, activated hepatic stellate cells (HSC) and liver sinusoidal endothelial cells (LSEC) mount lipotoxic responses under NAFLD conditions which can contribute to the progression of both NAFLD and atherosclerosis. SUMMARY: Non-parenchymal hepatic cell types exhibit some similarity in their responses to lipid excess, and in their pathogenic mechanisms, which likely contribute to the coordinated progression of NAFLD and atherosclerosis. In response to lipotoxic conditions, macrophages, Kupffer cells and HSC initiate robust inflammatory responses, whereas LSEC generate excess reactive oxygen species (ROS). The extent to which inflammatory cytokines and ROS produced by non-parenchymal cells contribute to the progression of both NAFLD and atherosclerosis warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».