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Enregistrement W2883105357 · doi:10.1177/1203475418791114

An Investigation of Comorbid Disease and Health Service Utilization Among Patients With Moderate to Severe Psoriasis in Newfoundland and Labrador

2018· article· en· W2883105357 sur OpenAlexaffabout
Wayne Gulliver, Shane Randell, Susanne Gulliver, Don MacDonald, Sean Nagle, Olivier Chambenoit

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensNovartis (Canada)Newfoundland and Labrador Centre for Applied Health ResearchMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsoriasisPsoriatic arthritisComorbidityDiseasePopulationIncidence (geometry)Depression (economics)Inflammatory bowel diseaseInternal medicineRetrospective cohort studyIntensive care medicineDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psoriasis is an inflammatory skin condition affecting 2% to 3% of the population and is associated with several comorbidities, including cardiovascular disease, depression, inflammatory bowel disease, metabolic syndrome, mood disorder, psoriatic arthritis, and weight gain. Psoriasis is treated with a number of topical and systemic therapies, including biologic drugs that directly target proinflammatory cytokines. This cross-sectional retrospective study investigated comorbid conditions reported in the Newfoundland and Labrador psoriasis population, outcomes associated with therapeutic treatment, and use of health care resources. Of the psoriasis comorbidities investigated, psoriatic arthritis was significantly associated with the use of biologic therapy while a failure to respond to biologics was associated with a higher incidence of cardiovascular disease. Patients responsive to biologic treatment had fewer hospital stays than patients treated with other therapies. Our results suggest that biologic therapies have a cardioprotective effect and reduce the number of hospital visits in patients whose symptoms are responsive to treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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