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Enregistrement W2883110828 · doi:10.5194/acp-18-15307-2018

Top-down estimates of black carbon emissions at high latitudes using an atmospheric transport model and a Bayesian inversion framework

2018· article· en· W2883110828 sur OpenAlexaboutno aff
Nikolaos Evangeliou, Rona L. Thompson, Sabine Eckhardt, A. Stohl

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Institute for Applied Systems AnalysisNorges ForskningsrådNordForsk
Mots-clésEnvironmental scienceEmission inventoryAtmospheric sciencesBiomass burningLatitudeA priori and a posterioriInversion (geology)ArcticClimatologyGreenhouse gasMeteorologyAerosolAir quality indexGeologyGeographyGeodesy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. This paper presents the results of BC inversions at high northern latitudes (> 50° N) for the 2013–2015 period. A sensitivity analysis was performed to select the best representative species for BC and the best a priori emission dataset. The same model ensemble was used to assess the uncertainty of the a posteriori emissions of BC due to scavenging and removal and due to the use of different a priori emission inventory. A posteriori concentrations of BC simulated over Arctic regions were compared with independent observations from flight and ship campaigns showing, in all cases, smaller bias, which in turn witnesses the success of the inversion. The annual a posteriori emissions of BC at latitudes above 50° N were estimated as 560±171 kt yr−1, significantly smaller than in ECLIPSEv5 (745 kt yr−1), which was used and the a priori information in the inversions of BC. The average relative uncertainty of the inversions was estimated to be 30 %.A posteriori emissions of BC in North America are driven by anthropogenic sources, while biomass burning appeared to be less significant as it is also confirmed by satellite products. In northern Europe, a posteriori emissions were estimated to be half compared to the a priori ones, with the highest releases to be in megacities and due to biomass burning in eastern Europe. The largest emissions of BC in Siberia were calculated along the transect between Yekaterinsburg and Chelyabinsk. The optimised emissions of BC were high close to the gas flaring regions in Russia and in western Canada (Alberta), where numerous power and oil and gas production industries operate. Flaring emissions in Nenets–Komi oblast (Russia) were estimated to be much lower than in the a priori emissions, while in Khanty-Mansiysk (Russia) they remained the same after the inversions of BC. Increased emissions at the borders between Russia and Mongolia are probably due to biomass burning in villages along the Trans-Siberian Railway. The maximum BC emissions in high northern latitudes (> 50° N) were calculated for summer months due to biomass burning and they are controlled by seasonal variations in Europe and Asia, while North America showed a much smaller variability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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