Multistep Optimization of β-Glucosidase Extraction from Germinated Soybeans (Glycine max L. Merril) and Recovery of Isoflavone Aglycones
Notice bibliographique
Résumé
Epicotyls from germinated soybeans (EGS) have great potential as sources of endogenous β-glucosidase. Furthermore, this enzyme may improve the conversion of isoflavones into their corresponding aglycones. β-Glucosidase may also increase the release of aglycones from the cell wall of the plant materials. Therefore, the aim of this work was to optimize both the extraction of β-glucosidase from EGS and to further examine its application in defatted soybean cotyledon to improve the recovery of aglycones, which were evaluated by ultra-high performance liquid chromatography (UHPLC). A multistep optimization was carried out and the effects of temperature and pH were investigated by applying a central composite design. The linear effect of pH and the quadratic effect of pH and temperature were significant for the extraction of β-glucosidase and recovery aglycones, respectively. Optimum extraction of β-glucosidase from EGS occurred at 30 °C and pH 5.0. Furthermore, the maximum recovery of aglycones (98.7%), which occurred at 35 °C and pH 7.0⁻7.6 during 144 h of germination, increased 8.5 times with respect to the lowest concentration. The higher bioaccessibility of aglycones when compared with their conjugated counterparts is well substantiated. Therefore, the data provided in this contribution may be useful for enhancing the benefits of soybean, their products, and/or their processing by-products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».