MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2883137312 · doi:10.1002/pts.2384

Monitoring of oxygen using colorimetric indicator based on graphene/TiO<sub>2</sub> composite with first‐order kinetics of methylene blue for modified atmosphere packaging

2018· article· en· W2883137312 sur OpenAlexaff
Shuting Huang, Huijie Li, Yixiang Wang, Xinghai Liu, Houbin Li, Zhan Zhan, Ling Jia, Lingyun Chen

Notice bibliographique

RevuePackaging Technology and Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcGill University
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGrapheneMaterials scienceComposite numberOxideFourier transform infrared spectroscopyRaman spectroscopyChemical engineeringMethylene blueChemistryNanotechnologyComposite materialOrganic chemistryPhotocatalysisCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxygen is crucial to food preservation and food spoilage. For the purpose of monitoring the integrity of modified atmosphere packaging (MAP) by nondestructive testing and controlling the reaction rate during recovery stage, we reported on a convenient and visual colorimetric oxygen indicator based on a graphene/titanium oxide composite, incorporating glycerol, methylene blue (MB), hydroxyethyl cellulose, and polyvinyl alcohol. The graphene/titanium oxide composite was synthesized from a modified Hummers synthesis of graphene oxide, followed by the hydro‐thermal treatment with butyl titanate without using any reducing agent, then the morphology and structure characteristics were analysed by X‐ray diffraction, Fourier transform infrared, Raman spectra, ultraviolet ‐ visible spectroscopy, SEM, and TEM. Supported by the performance tests using ultraviolet ‐ visible spectroscopy and CIElab, the indicator demonstrated the pseudo first‐order kinetics of MB for MAP in detecting stage. The results confirmed that the prepared colorimetric indicator could actually detect the integrity of MAP without destruction. Additionally, the reaction time of indicator in recovery stage can be controlled by changing the concentration of MB because of pseudo first‐order kinetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePackaging Technology and ScienceMême sujetAnalytical Chemistry and SensorsTravaux en français237 207