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Enregistrement W2883138438 · doi:10.5539/jmbr.v8n1p88

Evaluation of Disinfection Quality of Dental Faculty Units of Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Southwest of Iran in 2017

2018· article· en· W2883138438 sur OpenAlexvenueno aff
Seyed Morteza Bagheri, Mohammad Shooriabi, Mansour Amin, Fatemeh Babadi, Asadollah Ahmadzadeh, Mahsan Sabet, Hamid Reza Mozaffari

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Biology Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Research and COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAhvaz Jundishapur University of Medical Sciences
Mots-clésMedicineSignificant differenceDentistryPseudomonas aeruginosaMicrobiologyBacteriaBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Performing dental practices in the oral environment leads to the transmission of microorganisms in saliva and blood to working surfaces and dental devices and their infection. Preventing transmission of infection through these devices is an important task of a dentist. Hence, this research was conducted to evaluate the disinfection quality of the dental faculty units of Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences (AJUMS) in Iran.Materials and Methods: In order to evaluate the quality of disinfection of the units, sampling was performed from all glasses spittoon surfaces of 90 units of the clinical unit of the AJUMS dental faculty before and after disinfection by personnel. Then, the bacteria were cultured in a medium and examined.Results: The mean (and standard deviation) of the total infection of units of the dental faculty was 46534.4 (583380.4) colonies per 1 ml before disinfection and 40265.6 (52131.1) colonies per 1 ml after disinfection, reflecting significant decrease in number of bacterial colonies after disinfection (P <0.001). In addition, a significant decrease was seen in the number of bacterial colonies in the restoration, pediatric, orthodontic and diagnosis units (p <0.05), but the difference before and after disinfection was not significant in the prosthetic, endodontic, surgical and periodontal units. In addition, the most common types of microorganisms in the whole units of the dental faculty were pseudomonas aeruginosa, Staphylococcus aureus and Streptococcus, respectively, and after disinfection, the most common types of microorganisms were Pseudomonas aeruginosa, Staphylococcus aureus and Enterococcus, respectively.Conclusion: In general, this study showed that the disinfection method of units in dental faculty can not reduce the severity of infection of the units. Given what was stated, it is recommended that the method and the substances used to disinfect the unit to be changed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,440
Tête enseignante GPT0,571
Écart entre enseignants0,131 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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