Evaluation of Disinfection Quality of Dental Faculty Units of Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Southwest of Iran in 2017
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Performing dental practices in the oral environment leads to the transmission of microorganisms in saliva and blood to working surfaces and dental devices and their infection. Preventing transmission of infection through these devices is an important task of a dentist. Hence, this research was conducted to evaluate the disinfection quality of the dental faculty units of Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences (AJUMS) in Iran.Materials and Methods: In order to evaluate the quality of disinfection of the units, sampling was performed from all glasses spittoon surfaces of 90 units of the clinical unit of the AJUMS dental faculty before and after disinfection by personnel. Then, the bacteria were cultured in a medium and examined.Results: The mean (and standard deviation) of the total infection of units of the dental faculty was 46534.4 (583380.4) colonies per 1 ml before disinfection and 40265.6 (52131.1) colonies per 1 ml after disinfection, reflecting significant decrease in number of bacterial colonies after disinfection (P <0.001). In addition, a significant decrease was seen in the number of bacterial colonies in the restoration, pediatric, orthodontic and diagnosis units (p <0.05), but the difference before and after disinfection was not significant in the prosthetic, endodontic, surgical and periodontal units. In addition, the most common types of microorganisms in the whole units of the dental faculty were pseudomonas aeruginosa, Staphylococcus aureus and Streptococcus, respectively, and after disinfection, the most common types of microorganisms were Pseudomonas aeruginosa, Staphylococcus aureus and Enterococcus, respectively.Conclusion: In general, this study showed that the disinfection method of units in dental faculty can not reduce the severity of infection of the units. Given what was stated, it is recommended that the method and the substances used to disinfect the unit to be changed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle