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Enregistrement W2883140496 · doi:10.1145/3241950.3241953

Synchronous Signals

2018· article· en· W2883140496 sur OpenAlexaff
Brad Moore

Notice bibliographique

RevueACM SIGAda Ada Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed systems and fault tolerance
Établissements canadiensGeneral Dynamics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSynchronizingConcurrencySynchronization (alternating current)AbstractionCode (set theory)Interface (matter)Blocking (statistics)Concurrency controlParallel computingDistributed computingProgramming languageComputer networkTransmission (telecommunications)Set (abstract data type)Telecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Ada 2012, the language expanded its support for concurrency with the addition of the Synchronous Barriers library package to the Real-Time Systems annex[1]. This package provides a mechanism to synchronize a group of tasks after the number of blocked tasks reaches a specified count value. One use for this feature is to interleave sequential processing with concurrent or parallel processing. For this usage, two syncrhonous barrier objects can be utilized where one barrier manages the transition from parallel to sequential code, and the other barrier manages the transition back from sequential to parallel code. In general, performance can be improved by minimizing the amount of synchronization in an application. The more that threads of execution can proceed independentally without interference with other threads, the more likely that the available CPUs can focus on completing the independent tasks rather than spending time synchronizing with the other threads. A Synchronous Signal is a synchronization primitive that provides a similar abstraction as a Synchronous Barrier, except it can reduce the amount of synchronization needed by a factor of two. In addition, only one object is needed, to manage both transitions instead of two. In this paper, the abstraction is explored and an interface to use the abstraction is presented. Two forms of the abstraction are considered; a blocking form and a non-blocking form, and the performance measurements are reported and compared against Synchronous Barriers usage. Finally, these examples are also compared and considered for use in a Ravenscar environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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