Comparative Study of Salivary and Serum Levels of Vitamin D in Patients with a History of High Blood Pressure and Healthy People
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Vitamin D deficiency is a major public health problem. Low vitamin D levels associated with adverse health consequences such as musculoskeletal health, cognitive decline and progression of cancer and death. The lack of vitamin D associated with major risk factors for cardiovascular disease (CVD) includes hypertension is considered. The ability to assess the general health, disease and treatment outcomes through saliva as a non-invasive, inexpensive and simple method of interest is located. The aim of this study was a comparative study of salivary and serum levels of vitamin D3 in patients with a history of developing high blood pressure and a healthy person.Methods: This study was a case - control survey, in which 40 patients with high blood pressure were examined. The control group including 40 healthy subjects. Both groups were matched in terms of age and gender. After collecting samples of serum and saliva, the amount of vitamin D level samples were measured using ELISA method by electrochemiluminescence (ELC), and then analyzed the results using software SPSS 16 and statistical test including Chi Square Test, Independent-Samples, linear regression model, the Mann-Whitney Test and Spearman correlation coefficient.Results: There was no significant difference in the mean serum levels of vitamin D among patients and healthy subjects (p= 0.588). In addition, there was no significant difference in the mean salivary levels of vitamin D between patients and healthy subjects (p= 0.833). There was no significant relationship between salivary and serum level of vitamin D in healthy individuals (p= 0.095). As well as there was no significant correlation between salivary and serum level of vitamin D in patients (p= 0.5).Conclusions: This study showed that vitamin D is a measurable marker in saliva, but its analysis in saliva, may not be a reliable tool for determining the vitamin D levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».