The Social Construction of Giftedness
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Wide socio-demographic disparities exist between students identified as gifted and their peers (De Valenzuela, Copeland, Qi, & Park, 2006; Leonardo & Broderick, 2011). In this paper, we examine the intersectional construction of giftedness and the academic achievement of students identified as gifted. Using data from the Toronto District School Board (TDSB), the largest and one of the most diverse public education systems in Canada, we consider racial, class, and gender characteristics of students identified as gifted in comparison to those who have very high achievement. Results demonstrated that there was almost no relationship between students identified as gifted and students who had very high achievement (Pearson’s correlation of 0.18). White, male students whose parents had high occupation statuses had the highest probability of being identified as gifted. Female students were more likely to be high achievers. Compared to White students, it was only East Asian students who were more likely to be identified as gifted; yet South, Southeast and East Asian students were more likely to be very high achievers. Parental occupation was strongly related to both giftedness and very high achievement. Results point to the socially constructed nature of giftedness and challenge its usage in defining and organizing students in schools.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle