Palmitic acid triggers inflammatory responses in N42 cultured hypothalamic cells partially via ceramide synthesis but not via TLR4
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Notice bibliographique
Résumé
A high-fat diet induces hypothalamic inflammation in rodents which, in turn, contributes to the development of obesity by eliciting both insulin and leptin resistance. However, the mechanism by which long-chain saturated fatty acids trigger inflammation is still contentious. To elucidate this mechanism, the effect of fatty acids on the expression of the pro-inflammatory cytokines IL-6 and TNFα was investigated in the mHypoE-N42 hypothalamic cell line (N42). N42 cells were treated with lauric acid (LA) and palmitic acid (PA). PA challenge was carried out in the presence of either a TLR4 inhibitor, a ceramide synthesis inhibitor (L-cycloserine), oleic acid (OA) or eicosapentaenoic acid (EPA). Intracellular ceramide accumulation was quantified using LC-ESI-MS/MS. PA but not LA upregulated IL-6 and TNFα. L-cycloserine, OA and EPA all counteracted PA-induced intracellular ceramide accumulation leading to a downregulation of IL-6 and TNFα. However, a TLR4 inhibitor failed to inhibit PA-induced upregulation of pro-inflammatory cytokines.In conclusion, PA induced the expression of IL-6 and TNFα in N42 neuronal cells independently of TLR4 but, partially, via ceramide synthesis with OA and EPA being anti-inflammatory by decreasing PA-induced intracellular ceramide build-up. Thus, ceramide accumulation represents one on the mechanisms by which PA induces inflammation in neurons.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle