Non-invasive brain stimulation in information systems research: A proof-of-concept study
Notice bibliographique
Résumé
One of the founding experiments in the field of Neuro-Information-Systems (NeuroIS), which aims at exploring the neural correlates of the technology acceptance model, suggests that perceived ease of use (PEoU) is associated with activity in the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) while perceived usefulness is associated with activity in the insula, caudate nucleus and anterior cingulate cortex. To further assess the link between DLPFC and PEoU, transcranial direct current stimulation (tDCS) was applied over bilateral DLPFC (F3 and F4) immediately before an online shopping task. Forty-two participants were divided in three stimulation groups: left anodal/right cathodal, left cathodal/right anodal and sham. No change in PEoU was observed post stimulation but participants in the left anodal/right cathodal stimulation group took longer to make a purchase compared to sham stimulation and had different visual fixation patterns over the buy buttons. This is, to our knowledge, the first use of non-invasive brain stimulation in the field of NeuroIS. Although the involvement of DLPFC in PEoU could not be confirmed, the present study suggests that non-invasive brain stimulation may be a useful research tool in NeuroIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».