Diabetes transition care and adverse events: a population‐based cohort study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To describe patterns of primary and diabetes care during transition age (17 to < 19 years) into early adulthood (age 19 to 26 years), and to evaluate the association of primary and diabetes care patterns during transition age with the risk of adverse events in early adulthood. METHODS: We conducted a population-based cohort study of individuals in Ontario, Canada who were diagnosed with diabetes aged < 15 years and who turned 17 between November 2006 and March 2011, followed until March 2015 (n = 2525). Using linked administrative databases, we examined healthcare use during: 'pre-transition-age' (15 to < 17 years), 'transition-age' (17 to < 19 years), and 'early adulthood' (19 to 26 years). The main outcomes were time to death or ketoacidosis and rate of diabetes-related admissions. The main exposures were the gap in diabetes care and primary care visits during transition age. RESULTS: There were < 6 deaths and 446 individuals (17.7%) had at least one admission for ketoacidosis during early adulthood. In all, 1188 individuals (47.0%) had a > 12-month gap in diabetes care and 241 (9.5%) had no primary care visits during transition age. A gap in diabetes care of > 12 months and no primary care visits during transition age were associated with an increased risk of ketoacidosis or death (adjusted hazard ratio 1.31, 95% CI 1.04-1.66 and adjusted hazard ratio 1.42, 95% CI 1.02-1.97, respectively). CONCLUSIONS: In Ontario, Canada, where physician and hospital-based services are universally covered, a high proportion of young adults with diabetes have insufficient care during transition age and this is associated with a higher risk of important adverse outcomes in early adulthood. Ensuring primary care involvement during transition may be a strategy to reduce morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».