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Enregistrement W2883163713 · doi:10.1186/s40814-018-0316-2

Getting fit for hip and knee replacement: a protocol for the Fit-Joints pilot randomized controlled trial of a multi-modal intervention in frail patients with osteoarthritis

2018· article· en· W2883163713 sur OpenAlexaffabout
Ahmed Negm, Courtney Kennedy, George Ioannidis, Olga Gajic‐Veljanoski, Justin Lee, Lehana Thabane, Jonathan D. Adachi, Sharon Marr, Arthur Lau, Stephanie A. Atkinson, Danielle Petruccelli, Justin DeBeer, Mitchell Winemaker, Victoria Avram, Benjamin Deheshi, Dale Williams, David Armstrong, Barry Lumb, Akbar Panju, Julie Richardson, Αλεξάνδρα Παπαϊωάννου

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster UniversityImpactSt. Peter's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical therapyRandomized controlled trialMedicineQuality of life (healthcare)OsteoarthritisIntervention (counseling)Joint replacementPhysical medicine and rehabilitationArthroplastySurgeryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Joint replacement provides significant improvements in pain, physical function, and quality of life in patients with osteoarthritis. With a growing body of evidence indicating that frailty can be treated, it is important to determine whether targeting frailty reduction in hip and knee replacement patients improves post-operative outcomes. OBJECTIVES: The primary objective is to examine the feasibility of a parallel group RCT comparing a preoperative multi-modal frailty intervention to usual care in pre-frail/frail older adults undergoing elective unilateral hip or knee replacements. The secondary objectives areTo explore potential efficacy of the multi-modal frailty intervention in improving frailty and mobility between baseline and 6 weeks post-surgery using Fried frailty phenotype and short performance physical battery (SPPB) respectively.To explore potential efficacy of the multi-modal frailty intervention on post-operative healthcare services use. METHODS/DESIGN: In a parallel group pilot RCT, participants will be recruited from the Regional Joint Assessment Program in Hamilton, Canada. Participants who are (1) ≥ 60 years old; (2) pre-frail (score of 1 or 2) or frail (score of 3-5; Fried frailty phenotype); (3) having elective unilateral hip or knee replacement; and (4) having surgery wait times between 3 and 10 months will be recruited and randomized to either the intervention or usual care group. The multi-modal frailty intervention components will include (1) tailored exercise program (center-based and/or home-based) with education and cognitive behavioral change strategies; (2) protein supplementation; (3) vitamin D supplementation; and (4) medication review. The main comparative analysis will take place at 6 weeks post-operative. The outcome assessors, data entry personnel, and data analysts are blinded to treatment allocation. Assessments: feasibility will be assessed by recruitment rate, retention rate, and data collection completion. Frailty and healthcare use and other clinical outcomes will be assessed. The study outcomes will be collected at the baseline, 1 week pre-operative, and 6 weeks and 6 months post-operative. DISCUSSION: This is the first study to examine the feasibility of multi-modal frailty intervention in pre-frail/frail older adults undergoing hip or knee replacement. This study will inform the planning and designing of multi-modal frailty interventional studies in hip and knee replacement patients. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02885337.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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