South African Invasive Tree: Studies of the Chemical and Biological Profiles of Acacia Decurrens (Wild)
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we aimed to profile the stem bark of Acacia decurrens biochemically. Extracts obtained by maceration were phytochemically screened, spectroscopically analysed with the aid of UV-visible, FT-IR, GC-MS, and, ICP-OES and subjected to primary biological assay. Spectra obtained from the UV-visible and FT-IR confirm the presence of n ® p* which are characteristic of compounds with oxygenated backbones such as the glycoside, phenols, terpenoids, tannins, and flavonoids. On further analysis, the chromatogram revealed the presence of thirty-five major compounds of which eight bioactive compounds had previously been isolated. The metal profile of the stem bark registered high concentrations of Cr, K, and Fe. Quantitative phytochemical evaluation showed, large amount of tannins (30.87 – 55. 81 mgTAE/g), steroids (13.92-41.2%), and phenols (40.6 - 65.5 mgGAE/g) in all fractions. The ethyl acetate and methanol fractions were found to be rich sources of antibacterial compounds with MIC value of 12.5 μg/mL while the chloroform fraction is a potent antioxidant fraction with IC50 values of 37.00 ± 0.06 g/mL and 42.20 ± 0.72 µg/mL against DPPH and ABTS radicals, respectively. The presence of these secondary metabolites and the hyper-tolerance capacity for metals can be exploited pharmaceutically and for phytoremediation purpose, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».