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Enregistrement W2883175906 · doi:10.1130/g45302.1

Equatorial cold-water tongue in the Late Ordovician

2018· article· en· W2883175906 sur OpenAlexafffund
Jisuo Jin, Renbin Zhan, Rongchang Wu

Notice bibliographique

RevueGeology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesChinese Academy of SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOrdovicianGeologyPaleontologyUpwellingConodontGondwanaSedimentary depositional environmentExtinction eventPaleoclimatologyPaleozoicOceanographyClimate changeBiostratigraphyBiological dispersalTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The eastern equatorial Pacific cold tongue (EEP-CT) today asserts a vital influence on ocean-atmosphere CO2 exchange and global climate patterns. Here, we report a similar equatorial cold tongue in the Late Ordovician peri-Gondwana region during drastic greenhouse-icehouse climate swings and the first mass extinction. Paleontological, sedimentological, and new stable-oxygen-isotope data from conodont apatite point to a change from warm-water to cool-water tropical depositional environments in the South China plate from Early to Late Ordovician. This apparently contradicts the current paleogeographic reconstructions of a coeval northward drift of South China from subtropical peri-Gondwana to the equator. The trend of climate cooling coincided with the origin and diversification of the Foliomena fauna in South China during the Late Ordovician, and the absence of reef-building sponges and corals. This was in sharp contrast with the Calathium calcareous sponge reefs in Early Ordovician warm-water settings. In this study, we compare the paleogeographic setting of the South China plate in the Late Ordovician with the EEP-CT today where cool-water depositional environments prevail because of cold upwelling and westerly currents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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