Surveillance for Antimicrobial Resistance in Gonorrhea: The Alberta Model, 2012–2016
Notice bibliographique
Résumé
Alberta established a surveillance system in 2001 to monitor resistance to antibiotics used for the treatment of gonorrhea. A retrospective review of gonorrhea cases during the last five years was conducted. All cases of gonorrhea were reportable to public health by testing laboratories and clinicians. Specimens were primarily submitted for nucleic acid amplification testing (NAAT); three sentinel sites obtained specimens for culture and NAAT. The Provincial Laboratory for Public Health conducted E-tests on isolates for multiple antibiotics. A proportion of isolates and NAAT specimens were submitted to the National Microbiology Laboratory for sequence typing (ST). Data were combined and analyzed using SAS version 9.4. Between 2012 and 2016, 13,132 gonorrhea cases were reported; 22.0% (n = 2891) had isolates available for susceptibility testing. All culture positive isolates were susceptible to ceftriaxone. Decreased susceptibility (0.5 ug/mL) to cefixime was reported in four cases in 2014. Resistance to azithromycin (≥2 ug/mL) ranged between 0.4% and 1.8%. Many (n = 509) unique STs were identified; the most prevalent sequence groups (SG) were SG-7638 (n = 367), SG-5985 (n = 145), and SG-11299 (n = 127). The Alberta model for maintaining surveillance for antimicrobial resistance in gonorrhea employs culture and NAAT specimens, providing information crucial to informing provincial treatment guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».