MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2883184656 · doi:10.1002/jpen.1417

Implementation of an Enhanced Recovery After Surgery Program Can Change Nutrition Care Practice: A Multicenter Experience in Elective Colorectal Surgery

2018· article· en· W2883184656 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Parenteral and Enteral Nutrition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of Alberta HospitalAlberta HealthUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Health SolutionsAmerican Society for Parenteral and Enteral Nutrition Rhoads Research Foundation
Mots-clésMedicinePerioperativeColorectal surgeryOdds ratioLogistic regressionParenteral nutritionClinical nutritionOddsSurgeryEmergency medicineInternal medicineAbdominal surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Enhanced recovery after surgery (ERAS) programs are multimodal evidenced-based care pathways for optimal recovery. Central to ERAS is integration of perioperative nutrition care into the overall management of the patient. This study describes changes to perioperative nutrition care after implementation of an ERAS program, and identifies factors that affect compliance to ERAS care elements and short-term postoperative outcomes. METHODS: Data were prospectively collected from patients undergoing elective colorectal surgery at 6 hospitals in Alberta, Canada, from 2013-2017. Compliance to nutrition care elements (nutrition risk screening, preoperative carbohydrate loading, early postoperative oral feeding, and mobilization) was recorded before ERAS implementation (pre-ERAS group, n = 487) and with ERAS implementation (ERAS group, n = 3536). Logistic regression identified factors that affect compliance to care elements, length of hospital stay (LOS), and postoperative complications. RESULTS: A total of 4023 patients were included. The rate of nutrition risk screening improved from 9% (pre-ERAS group) to 74% (ERAS group); 12% were at nutrition risk. Compliance increased for preoperative carbohydrate loading (4%-61%), early postoperative oral feeding (P < .001), and mobilization (P < .001). In multivariable logistic regression, nutrition risk independently predicted low overall compliance (<70%) to ERAS care elements (odds ratio [OR] 2.77; 95% CI, 2.11-3.64; P < .001) and a trend for LOS >5 days (OR 1.40; 95% CI, 1.00-1.96; P = .052). Low compliance to ERAS (<70%) predicted postoperative complications (OR 2.69; 95% CI, 2.23-3.24; P < .001). CONCLUSION: ERAS implementation positively impacted the adoption of standardized perioperative nutrition care practices. Nutrition risk screening identified patients less able to comply with postoperative nutrition care elements and who had longer LOS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle