Decreased microbiome diversity in the HIV small airway epithelium
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Persons living with human immunodeficiency virus (PLWH) face an increased burden of chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Repeated pulmonary infections, antibiotic exposures, and immunosuppression may contribute to an altered small airway epithelium (SAE) microbiome. METHODS: SAE cells were collected from 28 PLWH and 48 HIV- controls through bronchoscopic cytologic brushings. DNA extracted from SAE cells was subjected to 16S rRNA amplification and sequencing. Comparisons of alpha and beta diversity between HIV+ and HIV- groups were performed and key operational taxonomic units (OTUs) distinguishing the two groups were identified using the Boruta feature selection after Random Forest Analysis. RESULTS: PLWH demonstrated significantly reduced Shannon diversity compared with HIV- volunteers (1.82 ± 0.10 vs. 2.20 ± 0.073, p = 0.0024). This was primarily driven by a reduction in bacterial richness (23.29 ± 2.75 for PLWH and 46.04 ± 3.716 for HIV-, p < 0.0001). Phyla distribution was significantly altered among PLWH, with an increase in relative abundance of Proteobacteria (p = 0.0003) and a decrease in Bacteroidetes (p = 0.0068) and Firmicutes (p = 0.0002). Six discriminative OTUs were found to distinguish PLWH from HIV- volunteers, aligning to Veillonellaceae, Fusobacterium, Verrucomicrobiaceae, Prevotella, Veillonella, and Campylobacter. CONCLUSIONS: Compared to HIV- controls, PLWH's SAE microbiome is marked by reduced bacterial diversity and richness with significant differences in community composition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».