Effect of a fast‐moving tropical storm <scp>W</scp>ashi on phytoplankton in the northwestern <scp>S</scp>outh <scp>C</scp>hina <scp>S</scp>ea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tropical cyclones may augment nutrients in the ocean surface layer through mixing, entrainment, and upwelling, triggering phytoplankton blooms in oligotrophic waters such as the South China Sea (SCS). Previous studies focused mainly on responses of marine environments to strong or slow‐moving typhoons in the SCS. In this study, we analyze variations of chlorophyll a (Chl a) and oceanic conditions in the continental shelf region east of Hainan Island during the fast‐moving tropical storm Washi and investigate its influences on phytoplankton bloom and related dynamic mechanisms. Results indicate that there was significant variation of Chl a concentration in the continental shelf region, with low values (about 0.1 mg m−3) before the storm and a 30% increase after the storm. This increase was spatially variable, much larger nearshore than offshore. Power spectral analysis of Acoustic Doppler Current Profiler (ADCP) data at a shelf site near the study region reveals strong near‐inertial oscillations (NIOs) in the upper layer, with a period of about 36 h, close to the local inertial period. The NIOs intensified mixing and modified the stratification of the upper layer, inducing uplift of nutrients and Chl a into the mixed layer from below, and leading to surface Chl a increase. The relatively shallow nutricline and thermocline in the continental shelf region before the storm were favorable for upwelling of nutrients and generation of NIOs. Advection of nutrients from enhanced runoff during and after the storm may be responsible for the larger increase of the Chl a nearshore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».