Ecosystem metabolism of benthic and pelagic zones of a shallow productive estuary: spatio-temporal variability
Notice bibliographique
Résumé
Long-term deterioration of water quality is known to reduce the importance of benthic ecosystem metabolism in shallow coastal ecosystems, but drivers of spatial and short-term variability in ecosystem metabolism are poorly understood. We addressed this knowledge gap through detailed seasonal measurements of ecosystem metabolism across depth gradients from shallow (2 to 3 m) eelgrass-dominated to deeper (4 to 5 m) muddy regions of a shallow, productive estuary. Combined measurements of gross primary production (GPP), respiration (R) and, by difference, net ecosystem production (NEP) by the open-water diel oxygen technique and in situ chamber incubations showed high importance of shallow eelgrass habitats for metabolism at the system scale. Seasonal variations in GPP, R and NEP increased with light availability and temperature with highest NEP in all habitats during the warm and sunny mid-summer. The shallow eelgrass-dominated and neighboring habitats were seasonally net autotrophic (NEP = 0.54 and 0.31 mg O2 m-2 d-1, respectively), compared to net heterotrophy (NEP = -0.26 mg O2 m-2 d-1) at the deeper muddy site. Detailed studies along depth gradients further confirmed the role of eelgrass as a key driver of spatial differences in ecosystem metabolism across the estuary. Strong northerly winds (>8 m s-1) caused short-term (<24 h) periods of similar oxygen dynamics and similar apparent productivity in shallow and deeper waters, indicative of efficient lateral mixing, while calm periods (<4 m s-1) enabled formation of ‘pockets’, i.e. water masses with limited connectivity, which exacerbated the metabolic differences between shallow and deep sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».