Ecosystem metabolism of benthic and pelagic zones of a shallow productive estuary: spatio-temporal variability
Notice bibliographique
Résumé
Long-term deterioration of water quality is known to reduce the importance of benthic ecosystem metabolism in shallow coastal ecosystems, but drivers of spatial and short-term variability in ecosystem metabolism are poorly understood. We addressed this knowledge gap through detailed seasonal measurements of ecosystem metabolism across depth gradients from shallow (2 to 3 m) eelgrass-dominated to deeper (4 to 5 m) muddy regions of a shallow, productive estuary. Combined measurements of gross primary production (GPP), respiration (R) and, by difference, net ecosystem production (NEP) by the open-water diel oxygen technique and in situ chamber incubations showed high importance of shallow eelgrass habitats for metabolism at the system scale. Seasonal variations in GPP, R and NEP increased with light availability and temperature with highest NEP in all habitats during the warm and sunny mid-summer. The shallow eelgrass-dominated and neighboring habitats were seasonally net autotrophic (NEP = 0.54 and 0.31 mg O2 m-2 d-1, respectively), compared to net heterotrophy (NEP = -0.26 mg O2 m-2 d-1) at the deeper muddy site. Detailed studies along depth gradients further confirmed the role of eelgrass as a key driver of spatial differences in ecosystem metabolism across the estuary. Strong northerly winds (>8 m s-1) caused short-term (<24 h) periods of similar oxygen dynamics and similar apparent productivity in shallow and deeper waters, indicative of efficient lateral mixing, while calm periods (<4 m s-1) enabled formation of ‘pockets’, i.e. water masses with limited connectivity, which exacerbated the metabolic differences between shallow and deep sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».