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Enregistrement W2883195755 · doi:10.1373/jalm.2017.024984

Multiplex Allele-Specific PCR for Simultaneous Detection of H63D and C282Y HFE Mutations in Hereditary Hemochromatosis

2018· article· en· W2883195755 sur OpenAlexaffabout
Heleen H. Arts, Barry Eng, John S. Waye

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Applied Laboratory Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensHamilton Health SciencesHamilton Regional Laboratory Medicine ProgramMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHereditary hemochromatosisHemochromatosisGenotypingMultiplexAlleleMultiplex polymerase chain reactionGenotypeVariants of PCRPolymerase chain reactionGeneticsBiologyMolecular diagnosticsMolecular biologyMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hereditary hemochromatosis (HH) is characterized by excessive iron absorption in the intestine, which can lead to failure of vital organs such as the heart, liver, and pancreas. Among northern Europeans, HH is most often associated with the C282Y and H63D mutations of the HFE gene. We developed a test that allows screening for both mutations in a single reaction. METHODS: A multiplex allele-specific PCR was developed for simultaneous genotyping of the H63D and C282Y HFE mutations. PCR fragments were designed such that the resulting PCR product can be analyzed in a single polyacrylamide gel lane. RESULTS: Test results from our multiplex assay were concordant with genotypes of 55 Canadian patients with suspected hemochromatosis, which had previously been established by allele-specific PCRs that targeted H63D and C282Y in separate reactions. CONCLUSIONS: Molecular diagnostic detection of H63D and C282Y mutations can be achieved by a variety of methods, but these are not necessarily time-efficient or economical. Multiplex allele-specific PCR is an excellent tool for molecular diagnostic screening for H63D and C282Y mutations in patients with suspected hemochromatosis. This method is inexpensive, accurate, and highly efficient in terms of labor, throughput, and turnaround time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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