Cardiovascular Disease Prevention in Rheumatoid Arthritis: Compliance with Diabetes Screening Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate compliance with diabetes screening guidelines for cardiovascular disease (CVD) prevention in rheumatoid arthritis (RA) compared to the general population. METHODS: We conducted the first longitudinal study of a population-based RA cohort including all prevalent RA cases in British Columbia between 1996 and 2006 and followed until 2010, with matched general population comparators. Using administrative data, we measured compliance with general population guidelines [i.e., testing plasma glucose (PG) at least once every 3 years after age 45] after excluding individuals with previous diabetes. Followup was divided into 3-year eligibility periods. Compliance was measured as the proportion of periods with ≥ 1 PG test performed. OR (95% CI) of compliance in RA (vs general population) was calculated using generalized estimating equation models, adjusting for age and sex. Mean compliance rate per patient was also calculated and compared using the Mann-Whitney U test. RESULTS: Analysis included 22,624 individuals with RA, contributing 48,724 three-year eligibility periods; and 22,579 people in a general population group, contributing 51,081 three-year eligibility periods. PG was measured in 72.3% (SD 37%) of the eligible time periods in the RA sample and in 70.4% (SD 38%) for the general population (OR 1.05, 95% CI 1.02-1.09, p < 0.0001). RA individuals met recommended screening guidelines in 71.4% of their eligible periods, compared to 70.6% (p < 0.001). Screening improved over time in RA relative to the general population. Family physicians ordered nearly all the PG tests. CONCLUSION: Compliance with general population guidelines for diabetes screening in RA was suboptimal, with little difference relative to the general population, despite a higher risk of CVD and diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».