Maternal-Child Exposures to Persistent Organic Pollutants in Dhaka, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Information about the human burdens of persistent organic pollutants (POPs) in low- and middle-income countries is limited. In particular, studies often include only a small subset of POPs. To address this data gap, we aimed to assess maternal-child exposures to POPs in Dhaka, Bangladesh. We quantified 16 organochlorine pesticides, 12 polychlorinated biphenyls, 21 brominated flame retardants, 18 per- and polyfluorinated alkyl substances, 2 polycyclic aromatic hydrocarbons, and short-chain chlorinated paraffins in 18 pooled samples of human cord blood from 90 mother–infant pairs living in Dhaka, Bangladesh (2014–2015). In all pooled samples, we detected high levels of p , p ′-DDT (median 81.6 ng/g lipid) and its metabolites p , p ′-DDE and p , p ′-DDD (median 551 and 10.7 ng/g lipid, respectively), where the p , p ′-DDE/ p , p ′-DDT ratio ranged from 2.9 to 9.8 indicating recent dichlorodiphenyltrichloroethane (DDT) exposure. We also detected acenaphthene, decabromodiphenyl ethane, o , p ′-DDT, o , p ′-DDE, hexachlorobenzene, β-hexachlorocyclohexane, hexabromobenzene, and perfluorooctanoic acid in a subset of samples. For the other 59 target compounds, concentrations were below the limits of detection, despite using ultra-trace analytical methodology. No trends were observed when stratifying the analyses of detected POP concentrations by maternal age, maternal body mass index, or large fish consumption. These findings highlight recent DDT exposure in Dhaka, but the overall POP burden was otherwise low in this sample of pregnant women/newborns. Future monitoring efforts should focus on newly detected POPs for which burdens may be increasing due to ongoing industrialization in Bangladesh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».