Press coverage of lone-actor terrorism in the UK and Denmark: shaping the reactions of the public, affected communities and copycat attackers
Notice bibliographique
Résumé
Following 9/11, Al-Qaeda-orchestrated plots were considered the greatest threat to Western security and sparked the coalition’s war on terror. Close to a decade later, the post-9/11 threat landscape had shifted significantly, leading then CIA-director Leon Panetta to describe “the lone-wolf strategy” as the main threat to the United States. Subsequent lone-actor attacks across the West, including the cities of London, Nice, Berlin, Stockholm, Ottawa and Charleston, further entrenched perspectives of a transformed security landscape in the “after, after-9/11” world. The unique features of lone-actor terrorism, including the challenges of interdiction and potential of copycat attacks, mean that the media is likely to play a particularly important role in shaping the reactions of the public, affected communities and copycat attackers. This article presents findings from a content analysis of British and Danish newspaper reporting of lone-actor terrorism between January 2010 and February 2015. The study highlights that lone-actor terrorism is framed, with national variations, as a significant and increasing problem in both countries; that Islamist lone-actors are often represented as distinct from far-right lone-actors; and that some reporting, despite relatively limited amplification of specific terrorist messages, potentially aids lone-actors by detailing state vulnerabilities to attacks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».