Spotlight on protein N-terminal acetylation
Notice bibliographique
Résumé
N-terminal acetylation (Nt-acetylation) is a widespread protein modification among eukaryotes and prokaryotes alike. By appending an acetyl group to the N-terminal amino group, the charge, hydrophobicity, and size of the N-terminus is altered in an irreversible manner. This alteration has implications for the lifespan, folding characteristics and binding properties of the acetylated protein. The enzymatic machinery responsible for Nt-acetylation has been largely described, but significant knowledge gaps remain. In this review, we provide an overview of eukaryotic N-terminal acetyltransferases (NATs) and the impact of Nt-acetylation. We also discuss other functions of known NATs and outline methods for studying Nt-acetylation. A chemical modification of protein structure called N-terminal acetylation occurs normally in many circumstances, but is also implicated in diseases including cancers and developmental disorders. It adds an acetyl group, composed of a carbonyl group (C = O) linked to a methyl group (CH3), to the nitrogen atom found at one end of a protein chain. Thomas Arnesen at the University of Bergen in Norway and colleagues review the understanding of this modification and survey the enzymes that carry it out. Acetylation occurs on around 80% of human proteins and affects crucial aspects of their function. These include the stability that determines proteins’ lifetimes inside cells, the three-dimensional structures that proteins fold into, and the interactions between different proteins. Advances in analytical techniques are yielding new insights into the role of N-terminal acetylation in health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».