Teaching Aboriginal education : responding to the Truth and Reconciliation Commission's calls to action for early childhood classrooms
Notice bibliographique
Résumé
In response to the Truth and Reconciliation Commission (2015) Calls to Action, my capstone project explores ways in which to implement Aboriginal pedagogy in early childhood programs (Pre K-K) in the province of Saskatchewan, Canada. Grounded within socio-cultural theory, I focus on four aspects of Aboriginal pedagogy: relationships with family and community, experiential learning, storytelling, and relationship with the land. From the literature reviewed and the resources gathered, I found that implementing Aboriginal pedagogy, connected with place-based education and Social and Emotional Learning (SEL) into early childhood classrooms enhances children’s understanding of the cultural context, and strengthens their relationship with, the place in which they live. In connecting this research to practice, I included my own experiences as a parent and a teacher, as well as draw from examples of early childhood educators who are currently incorporating Aboriginal pedagogy, history, and culture into their programs. As an outcome of this project, I developed a website that is focused on implementing Aboriginal pedagogy in early childhood (Pre K - K) in Saskatchewan in order to support educators, and as a response to the TRC’s (2015) Call to Action in education to share lesson plans and best practices. Based on the findings from the literature reviewed, I recommend pre-service and in-service education on Aboriginal pedagogy, culture, and history, with a focus on place-based education, and building children’s capacity for empathy to support both Aboriginal and non-Aboriginal young learners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,021 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».