An mHealth Management Platform for Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease (efil breath): Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is one of the major morbidities in public health, and the use of mHealth technology for rehabilitation of patients with COPD can help increase physical activity and ameliorate respiratory symptoms. OBJECTIVE: This study aimed to develop a comprehensive rehabilitation management platform to improve physical activity and quality of life in patients with COPD. METHODS: The study comprised the following 2 stages: (1) a pilot stage in which a prototype app was developed; and (2) a fully-fledged platform development stage in which 2 apps and 1 COPD patient monitoring website were developed. We conducted a randomized clinical trial to investigate the efficacy of the apps developed in the second stage of the study. In addition, two 12-week exercise regimens (fixed and fixed-interactive) were tested for the trial. The clinical parameters of the respiratory function and patient global assessment (PGA) of the app were obtained and analyzed. Notably, Android was the chosen operating system for apps. RESULTS: We developed 2 COPD rehabilitation apps and 1 patient monitoring website. For the clinical trial, 85 patients were randomized into the following 3 groups: 57 were allocated to the 2 intervention groups and 28 to the control group. After 6 weeks, the COPD assessment test scores were significantly reduced in the fixed group (P=.01), and signs of improvement were witnessed in the fixed-interactive group. In addition, the PGA score was moderate or high in all aspects of the user experience of the apps in both intervention groups. CONCLUSIONS: A well-designed mobile rehabilitation app for monitoring and managing patients with COPD can supplement or replace traditional center-based rehabilitation programs and achieve improved patient health outcomes. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03432117; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03432117 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/71Yp0P64a).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».