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Enregistrement W2883215260 · doi:10.5539/mas.v12n8p179

Rehabilitation of Reinforced Concrete Deep Beams Using Carbon Fiber Reinforced Polymers (CFRP)

2018· article· en· W2883215260 sur OpenAlexvenueno aff
Shereen K. H. Hassan, Maha Alqam

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Jordan
Mots-clésMaterials scienceAramidEpoxyComposite materialFibre-reinforced plasticFlexural strengthCarbon fiber reinforced polymerBeam (structure)Structural materialFiberPolymerReinforced concreteStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reinforced concrete structures that incorporates deep beams are generally susceptible to deterioration due to weathering effects and sulphur attacks, under-design in the detailing of concrete cover and/or reinforcement, and construction errors. In lieu of demolishing and replacing these structures, rehabilitation and strengthening using carbon fiber composites becomes a cost-effective viable alternative. Recent advances in research and innovation have introduced concrete repair and strengthening systems that are primarily based on fiber reinforced polymer composites. These systems have offered engineers the opportunity to provide additional stability to the structural elements in question and to restore the damaged portions back to their original load carrying capacity. This paper investigates the effect of Carbon Fiber Reinforced Polymer (CFRP) composites in enhancing the flexural performance of damaged reinforced concrete deep beams. Two types of CFRP composites and epoxy were used in the experimental investigation carried out and as described by this paper: 1) high strength carbon fiber reinforced polymer (CFRP) plates, commercially known as MBrace Laminate, that are bonded using an epoxy resin specifically suited for the installation and used to strengthen existing structural members; and, 2) MBrace Fiber 230/4900, a 100% solids, low viscosity epoxy material that is used to encapsulate MBrace carbon, glass, and aramid fiber fabrics so that when it cures, it provides a high performance FRP sheet.Test samples were divided into four groups: A control group, and three rehabilitated test groups with CRFP fibers, where the main variable among them was the percent length of CRFP used along the bottom beam extreme surface between supports (i.e, for two of the groups reinforced with MBrace laminates), and the use of MBrace Fiber 230/4500 CRFP sheets on the 4th beam along its vertical sides as well as the bottom extreme face between supports. All beams had similar cross-sectional dimensions and reinforcement, and were designed to fail in flexure rather than shear. The results show that CFRP composites, both laminated and sheet type, have increased the load carrying capacity in comparison to the control specimen, where observations were recorded pertaining to the delayed formation of vertical flexural cracks at the section of maximum moment, and diagonal shear cracks at beam ends. The increase in the load carrying capacity varied among the three rehabilitated test group beams, with the 4th group showing the highest ultimate load carrying capacity when compared to the control specimen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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