Subcellular origin of mitochondrial DNA deletions in human skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In patients with mitochondrial DNA (mtDNA) maintenance disorders and with aging, mtDNA deletions sporadically form and clonally expand within individual muscle fibers, causing respiratory chain deficiency. This study aimed to identify the sub-cellular origin and potential mechanisms underlying this process. METHODS: Serial skeletal muscle cryosections from patients with multiple mtDNA deletions were subjected to subcellular immunofluorescent, histochemical, and genetic analysis. RESULTS: We report respiratory chain-deficient perinuclear foci containing mtDNA deletions, which show local elevations of both mitochondrial mass and mtDNA copy number. These subcellular foci of respiratory chain deficiency are associated with a local increase in mitochondrial biogenesis and unfolded protein response signaling pathways. We also find that the commonly reported segmental pattern of mitochondrial deficiency is consistent with the three-dimensional organization of the human skeletal muscle mitochondrial network. INTERPRETATION: We propose that mtDNA deletions first exceed the biochemical threshold causing biochemical deficiency in focal regions adjacent to the myonuclei, and induce mitochondrial biogenesis before spreading across the muscle fiber. These subcellular resolution data provide new insights into the possible origin of mitochondrial respiratory chain deficiency in mitochondrial myopathy. Ann Neurol 2018;84:289-301.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».