Preoperative IMRT for soft-tissue sarcoma of the extremities and trunk: low rate of wound complications
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Canadian prospective randomized NCIC SR2 trial tested the sequence of radiation and surgery for extremity soft-tissue sarcoma. The trial was conducted in the era before intensity-modulated radiation therapy (IMRT) was clinically available. Similar disease control after preoperative and postoperative non-IMRT was found. However, the preoperative non-IMRT arm showed significantly less (persisting) late-term effects but increased (transient) wound complication rates compared to the postoperative non-IMRT arm (35% vs. 17%, P = 0.01). Consequently based on these results, preoperative radiation therapy was considered the preferred approach. Currently IMRT, with its option for highly conformal dose distribution that translates into better normal tissue sparing, is used as the general standard for sarcoma radiation therapy in most patients. Our hypothesis was that a lower wound complication rate after preoperative radiation therapy might be achievable in the IMRT era. Methods: We prospectively assessed our preoperative IMRT cohort (n=67 consecutive patients) treated between March 2008 and March 2016 with respect to wound complication rates. Results: Fourteen of 67 (21%) externally referred patients with recurrent (n=1) or incompletely resected disease (n=13), and 53 treatment-naive patients underwent planned preoperative radiation after core biopsy. After mean/median 7.3/7 wk (3-12 wk), complete tumor resection was performed. Secondary revision was required in five of 67 (i.e., wound complication rate of 7%). Two local failures were observed so far. Conclusions: The presented results support our hypothesis that preoperative IMRT may lead to a reduced wound complication rate compared to that after postoperative and mainly preoperative non-IMRT techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».