Preoperative IMRT for soft-tissue sarcoma of the extremities and trunk: low rate of wound complications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Canadian prospective randomized NCIC SR2 trial tested the sequence of radiation and surgery for extremity soft-tissue sarcoma. The trial was conducted in the era before intensity-modulated radiation therapy (IMRT) was clinically available. Similar disease control after preoperative and postoperative non-IMRT was found. However, the preoperative non-IMRT arm showed significantly less (persisting) late-term effects but increased (transient) wound complication rates compared to the postoperative non-IMRT arm (35% vs. 17%, P = 0.01). Consequently based on these results, preoperative radiation therapy was considered the preferred approach. Currently IMRT, with its option for highly conformal dose distribution that translates into better normal tissue sparing, is used as the general standard for sarcoma radiation therapy in most patients. Our hypothesis was that a lower wound complication rate after preoperative radiation therapy might be achievable in the IMRT era. Methods: We prospectively assessed our preoperative IMRT cohort (n=67 consecutive patients) treated between March 2008 and March 2016 with respect to wound complication rates. Results: Fourteen of 67 (21%) externally referred patients with recurrent (n=1) or incompletely resected disease (n=13), and 53 treatment-naive patients underwent planned preoperative radiation after core biopsy. After mean/median 7.3/7 wk (3-12 wk), complete tumor resection was performed. Secondary revision was required in five of 67 (i.e., wound complication rate of 7%). Two local failures were observed so far. Conclusions: The presented results support our hypothesis that preoperative IMRT may lead to a reduced wound complication rate compared to that after postoperative and mainly preoperative non-IMRT techniques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle