Stress inversion of shear-tensile focal mechanisms with application to hydraulic fracture monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Stress inversion methods used to evaluate the state of stress from multiple earthquake focal mechanisms are based on the Bott hypothesis, which assumes that the slip vector lies in the fault plane and is parallel to the maximum resolved shear stress in that plane. This assumption does not consider non-double-couple source components, which may be significant in some scenarios such as hydraulic fracturing, where a large fluid volume is injected to induce tensile rock failure. With the introduction of a modified Bott hypothesis that allows for out-of-plane slip, we develop a stress inversion algorithm that accounts for tensile components of the source mechanism. The composite Griffith Mohr–Coulomb criterion is utilized for fault stability characterization. Synthetic tests are used to quantify the error in stress determination that arises when conventional stress inversion is applied in the presence of non-double-couple sources. A statistical approach is applied to analyse the minimum number of focal mechanisms required for reliable inversion results. We find that at least 30 focal mechanisms with diverse orientations are required in the presence of typical noise levels. We evaluate our method using microseismic data collected from Barnett Shale in the Fort Worth Basin, Texas. The inferred effective stress state is characterized by a subhorizontal maximum principal stress, with intermediate and minimum principal stresses deviating from the vertical and horizontal planes, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».