Social relationships and death-related behaviour in aquatic mammals: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Some aquatic mammals appear to care for their dead, whereas others abandon their live offspring when conditions are unfavourable. This incredible variety in behaviours suggests the importance of comparing and contrasting mechanisms driving death-related behaviours among these species. We reviewed 106 cases of aquatic mammals (81 cetaceans and 25 non-cetaceans) reacting to a death event, and extrapolated ‘participant’ ( age class , sex , relationship and decomposition ) and ‘social’ characteristics ( escorting , calf dependence , alloparental care , herding and dispersal patterns ) from published and unpublished literature. A multiple correspondence analysis (MCA) was performed to explore the relationships between these characteristics and death-related behaviours, with species clustered based on MCA scores. Results showed that both cetaceans and non-cetaceans react to death but in different ways. Non-cetaceans, characterized by a short maternal investment, were observed to protect the dead (defending it from external attacks), while cetaceans spent much longer with their offspring and display carrying (hauling, spinning, mouthing with the carcass and diving with it) and breathing-related (lifting and sinking the carcass) activities with the dead generally in association with other conspecifics. Our work emphasizes the need of increased documentation of death-related cases around the world to improve our understanding of aquatic mammals and their responses to death. This article is part of the theme issue ‘Evolutionary thanatology: impacts of the dead on the living in humans and other animals’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».