Experimental and computational chemistry studies on the inhibition of aluminium and mild steel in 0.1 M HCl by 3-nitrobenzoic acid
Notice bibliographique
Résumé
The effectiveness of 3-nitrobenzoic acid towards the inhibition of the corrosion of mild steel and aluminium in solution of HCl was investigated using theoretical and experimental methods (weight loss, thermometric, polarization, FTIR and SEM techniques). Inhibition efficiency of 3-nitrobenzoic acid, evaluated from weight loss technique ranged from 71% to 90% and from 71% to 82% for mild steel and aluminium, respectively. Results from linear polarization and potentiodynamic studies were comparable to weight loss results. Calculated kinetic (activation energy), thermodynamic (changes in entropy and enthalpy) and adsorption parameters indicated that the adsorption of the inhibitor on the surface of the respective metal is accompanied by molecular association and is endothermic, spontaneous and favoured the mechanism of physical adsorption. Best-fitted adsorption isotherms were Langmuir and Frumkin models, which gave evidences for the existence of interaction, characterized by attractive behaviour of the inhibitor on both mild steel and aluminium surfaces. Scanning electron micrographs of the metal before and after inhibition clearly revealed that the inhibitor prevented crevice and pitting corrosion by forming adsorbed protective layer on the respective metal surface. FTIR spectra of the inhibitor and the corrosion products indicated the formation of new bond, existence of interaction between the inhibitor molecules and the involvement of some functional groups in the adsorption and inhibition processes. Quantum chemical study revealed that the inhibitor is adsorbed on the metal surface through the nitro functional group in the ring. Calculated semi empirical parameters were comparable to those reported for excellent corrosion inhibitors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».