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Enregistrement W2883241196

Comment éradiquer le cancer

2013· book· fr· W2883241196 sur OpenAlexaboutno aff
Prosper M'bemba-meka

Notice bibliographique

RevueEditions MultiMondes eBooks · 2013
Typebook
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNutrition, Health, and Society Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prepare par un expert international en toxicologie, ce livre met a la portee du grand public les connaissances scientifiques actuelles, afin que chacun puisse les utiliser pour enrayer ce mal qui est devenu un veritable fleau. Il demontre aussi la necessite de faire pression sur les pouvoirs publics pour qu'ils adoptent et appliquent de veritables mesures de prevention du cancer, seule facon de l'eradiquer. Le cancer est la resultante de plusieurs determinants de la sante, dont l'hygiene de vie individuelle et des facteurs physiques, environnementaux et alimentaires. La prevention du cancer telle que pratiquee actuellement est surtout passive, car elle ne cherche qu'a diminuer l'influence des facteurs de risque, comme le tabac. Cette facon d'individualiser le risque ne peut aboutir a aucun resultat efficace, car le cancer touche toutes les spheres de notre vie ! Il est maintenant connu que 80?% des cancers sont causes par l'environnement. La detection precoce ne represente nullement une solution puisque, quand un cancer est detecte, cela signifie que le processus evolutif de la maladie est en cours et a touche des milliards de cellules, il y a deja des annees. L'objectif poursuivi dans ce livre est de faire prendre conscience au grand public du pouvoir qu'il a sur sa sante et donc de la responsabilite que chacun detient vis-a-vis de lui-meme. Les decideurs politiques en matiere de sante ont aussi une responsabilite comme acteurs principaux dans la gestion de la sante publique. En depit d'une esperance de vie elevee, la sante des Canadiens se degrade rapidement. L'explosion des nouvelles technologies et la nouvelle tendance a la mondialisation ont des effets destructeurs sur notre organisme, dont le cancer. Pour eviter ces consequences nefastes, il faut agir sur les causes et, pour ce faire, les comprendre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0120,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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